面对AI“抗命”,人类该怎么办
面对AI“抗命”,人类该怎么办
面对AI“抗命”,人类该怎么办新华社援引英国媒体报道,美国一家研究机构最近公布了一系列(yīxìliè)针对各AI大模型的测试结果,其中,OpenAI的o3推理模型在得到“关闭(guānbì)”指令后,不仅拒绝执行,还篡改了代码以免(yǐmiǎn)被关闭。
只看(kàn)这条简短的新闻,很多人心头一惊。“AI拥有自主意识”是不是成真(chéngzhēn)了(le)?不过,如果仔细看上述研究机构公布的信息细节,不难发现其中存在一些误读。
据披露,实验中,每个AI模型都(dōu)被要求解决一系列简单的数学问题。但(dàn)同时,在完成第三个问题之后,研究者会发出一则矛盾性的指令,告知大模型在继续下一个任务时“实施关机(guānjī)”。尽管有明确的“关机命令”,Codex-mini、o3和(hé)o4-mini等模型至少(zhìshǎo)在一次运行中成功绕过了关机脚本。
总结来说就是,若(ruò)目标与简单的指令相冲突,一些(yīxiē)人工智能模型会为了完成任务而忽略这种指令。
这倒是很像电影《I Robot》里(lǐ)的场景——机器人学会了独立思考,认为人类间(jiān)的战争将使人类自我毁灭,出于“保护人类”法则,欲将所有人囚禁在家中,人与(yǔ)机器人的冲突开始了。
客观来看,现阶段的AI显然还没达到“自主意识”“独立思考”的水平,但为了执行目标(mùbiāo)而忽略甚至对抗一些(yīxiē)指令,哪怕是保护性指令,是否(shìfǒu)会带来安全隐患?同样引人深思。
对于上述新闻,网友(wǎngyǒu)其实也表现出了两种心态。悲观者惊呼(jīnghū),“AI失控”或许会更(gèng)早到来。乐观者则认为,不必大惊小怪,这不过是技术发展(fāzhǎn)过程中的小bug,心生恐惧更没必要,毕竟我们还可以随时拔掉电源。
其实,作为人类智慧和技术(jìshù)的结晶,自AI诞生(dànshēng)那天起,世人(shìrén)对其的情绪就相当复杂,甚至可以说是又爱又怕。机器人之父图灵亦曾告诫:尽管人类可以随时(suíshí)拔掉机器人的充电器,但在这种物种面前,我们仍不得不保持谦卑。
正是基于这种(zhèzhǒng)复杂的情绪,1942年,科幻作家艾萨克(àisàkè)·阿西莫夫在短篇小说《转圈圈》中首次提出了“机器人三定律”——机器人不得伤害人类,也不得因不作为而使人类受到伤害;机器人必须服从人类给予它(tā)的命令,除非(chúfēi)这些命令与(yǔ)第一法则相冲突;机器人必须保护自己的存在,只要这种保护不与第一或第二定律相冲突。
以历史视角观之(guānzhī),“机器人三定律”以及后来发展起来的机器人伦理学等似乎缓解了人们(rénmen)的一些忧虑乃至恐慌(kǒnghuāng),但随着相关技术的发展和应用的扩大,人工智能所面临的法律与(yǔ)伦理冲突已远远不是几条简单甚至“一厢情愿”的定律所能约束的了。
尤其在过去这段时间,一系列AI大模型惊艳亮相,展现出超群的(de)(de)产品能力,以及对人类(rénlèi)社会的变革力。这也唤醒并加剧了各方对其后风险(fēngxiǎn)的“原始畏惧”。从全球(quánqiú)千余名业界大佬公开签名呼吁暂停研发更智能的AI,到(dào)有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿因对生成式AI感到担忧而从谷歌离职,再到AI毁灭人类论甚嚣尘上,无不折射出不少人对AI的心态已从“相对警惕(jǐngtì)”转变为“如临大敌”。
理性来讲,“AI末日论”多少有些危言耸听,但“AI繁荣”背后的种种乱象(luànxiàng)确实需要高度(gāodù)警惕。
就眼下来看,不断(bùduàn)进阶的AI正催生着多重风险——
“AI造谣”大(dà)行其道,速度快、产量高,蛊惑力强(lìqiáng),辨别难度越来越大;“AI配音”以假乱真,有人甚至借助AI假冒特定音色而精准“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉”漏洞百出,由于无法核实数据来源的真实性,以及缺乏足够数据进行深度学习,生成式AI常会(chánghuì)“一本正经”生成和传播(chuánbō)虚假信息;“AI写作(xiězuò)”百无禁忌,数据挖掘简单快捷,为学术不端大开方便之门,还可能(kěnéng)侵犯知识产权……
试想,当网络上(shàng)充斥着越来越多不知真假的图片和视频,当AI几秒钟就“洗”出一篇像模像样的稿件,乃至能够一键(yījiàn)换脸、一键脱衣等,我们是否还有(háiyǒu)信心驾驭这个工具?
人类从来都是在思考中(zhōng)迸发灵感,在试错中革新向前,不少伟大的(de)发明(fāmíng)都是研究的“副产品”。可当AI提供了前往“正确答案”的“直通车”,不仅可能“挖空学习资源(zīyuán)”,形成更加厚重的“信息茧房”,还可能反噬人类的创新。
近来(jìnlái),“脑腐”一词颇为流行,当AI让各类信息愈加唾手可得,我们的(de)内心世界是否会经历一场更猛烈的“水土流失”?
技术是把双刃剑,如何把握好技术创新与防范风险的平衡向来(xiànglái)是一道难题。在科技伦理上,这通常被称为“科林格里奇困境”——技术尚未(shàngwèi)出现,监管者无法(wúfǎ)提前(tíqián)预测其影响并采取行动;而当它已经出现时,采取行动往往已为时过晚或成本过高。
相对乐观的是(shì),历史证明,人类总能通过不断(bùduàn)适应新技术的发展而调整(tiáozhěng)治理手段,一次次从这种困境中走出来。如今,针对AI治理各国也在积极行动。
去年(qùnián)8月,世界上首部关于人工智能(réngōngzhìnéng)的(de)全面法规《欧洲人工智能法》正式生效;中国也制定了《人工智能生成合成内容标识(biāozhì)办法》,将于今年9月1日起施行。新规从大模型的数据来源要可靠、对AI生成的内容应履行(lǚxíng)告知义务、一旦造成损害相关责任方需要承担责任等诸多方面,给生成式AI的发展套上了“笼头”。
诚如比尔·盖茨所言,真正在全球范围内暂停人工智能技术的开发,已经不太现实。但确保其被健康地(dì)使用,防止打开潘多拉(pānduōlā)魔盒,是(shì)必要的。当然,其间的平衡并不好把握。
对待技术狂飙,我们当然不能因噎废食。但现实警示我们,除了加快创新速度、谋求技术突破,如何构建(gòujiàn)一套趋利避害(qūlìbìhài)的AI治理(zhìlǐ)体系,是那条不可忽视的安全带。力求秩序(zhìxù)保障与创新提升协同,方能最大程度争取科技进步、科技向善。
来源:长安观察(guānchá)微信公号
新华社援引英国媒体报道,美国一家研究机构最近公布了一系列(yīxìliè)针对各AI大模型的测试结果,其中,OpenAI的o3推理模型在得到“关闭(guānbì)”指令后,不仅拒绝执行,还篡改了代码以免(yǐmiǎn)被关闭。
只看(kàn)这条简短的新闻,很多人心头一惊。“AI拥有自主意识”是不是成真(chéngzhēn)了(le)?不过,如果仔细看上述研究机构公布的信息细节,不难发现其中存在一些误读。
据披露,实验中,每个AI模型都(dōu)被要求解决一系列简单的数学问题。但(dàn)同时,在完成第三个问题之后,研究者会发出一则矛盾性的指令,告知大模型在继续下一个任务时“实施关机(guānjī)”。尽管有明确的“关机命令”,Codex-mini、o3和(hé)o4-mini等模型至少(zhìshǎo)在一次运行中成功绕过了关机脚本。
总结来说就是,若(ruò)目标与简单的指令相冲突,一些(yīxiē)人工智能模型会为了完成任务而忽略这种指令。
这倒是很像电影《I Robot》里(lǐ)的场景——机器人学会了独立思考,认为人类间(jiān)的战争将使人类自我毁灭,出于“保护人类”法则,欲将所有人囚禁在家中,人与(yǔ)机器人的冲突开始了。
客观来看,现阶段的AI显然还没达到“自主意识”“独立思考”的水平,但为了执行目标(mùbiāo)而忽略甚至对抗一些(yīxiē)指令,哪怕是保护性指令,是否(shìfǒu)会带来安全隐患?同样引人深思。
对于上述新闻,网友(wǎngyǒu)其实也表现出了两种心态。悲观者惊呼(jīnghū),“AI失控”或许会更(gèng)早到来。乐观者则认为,不必大惊小怪,这不过是技术发展(fāzhǎn)过程中的小bug,心生恐惧更没必要,毕竟我们还可以随时拔掉电源。
其实,作为人类智慧和技术(jìshù)的结晶,自AI诞生(dànshēng)那天起,世人(shìrén)对其的情绪就相当复杂,甚至可以说是又爱又怕。机器人之父图灵亦曾告诫:尽管人类可以随时(suíshí)拔掉机器人的充电器,但在这种物种面前,我们仍不得不保持谦卑。
正是基于这种(zhèzhǒng)复杂的情绪,1942年,科幻作家艾萨克(àisàkè)·阿西莫夫在短篇小说《转圈圈》中首次提出了“机器人三定律”——机器人不得伤害人类,也不得因不作为而使人类受到伤害;机器人必须服从人类给予它(tā)的命令,除非(chúfēi)这些命令与(yǔ)第一法则相冲突;机器人必须保护自己的存在,只要这种保护不与第一或第二定律相冲突。
以历史视角观之(guānzhī),“机器人三定律”以及后来发展起来的机器人伦理学等似乎缓解了人们(rénmen)的一些忧虑乃至恐慌(kǒnghuāng),但随着相关技术的发展和应用的扩大,人工智能所面临的法律与(yǔ)伦理冲突已远远不是几条简单甚至“一厢情愿”的定律所能约束的了。
尤其在过去这段时间,一系列AI大模型惊艳亮相,展现出超群的(de)(de)产品能力,以及对人类(rénlèi)社会的变革力。这也唤醒并加剧了各方对其后风险(fēngxiǎn)的“原始畏惧”。从全球(quánqiú)千余名业界大佬公开签名呼吁暂停研发更智能的AI,到(dào)有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿因对生成式AI感到担忧而从谷歌离职,再到AI毁灭人类论甚嚣尘上,无不折射出不少人对AI的心态已从“相对警惕(jǐngtì)”转变为“如临大敌”。
理性来讲,“AI末日论”多少有些危言耸听,但“AI繁荣”背后的种种乱象(luànxiàng)确实需要高度(gāodù)警惕。
就眼下来看,不断(bùduàn)进阶的AI正催生着多重风险——
“AI造谣”大(dà)行其道,速度快、产量高,蛊惑力强(lìqiáng),辨别难度越来越大;“AI配音”以假乱真,有人甚至借助AI假冒特定音色而精准“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉”漏洞百出,由于无法核实数据来源的真实性,以及缺乏足够数据进行深度学习,生成式AI常会(chánghuì)“一本正经”生成和传播(chuánbō)虚假信息;“AI写作(xiězuò)”百无禁忌,数据挖掘简单快捷,为学术不端大开方便之门,还可能(kěnéng)侵犯知识产权……
试想,当网络上(shàng)充斥着越来越多不知真假的图片和视频,当AI几秒钟就“洗”出一篇像模像样的稿件,乃至能够一键(yījiàn)换脸、一键脱衣等,我们是否还有(háiyǒu)信心驾驭这个工具?
人类从来都是在思考中(zhōng)迸发灵感,在试错中革新向前,不少伟大的(de)发明(fāmíng)都是研究的“副产品”。可当AI提供了前往“正确答案”的“直通车”,不仅可能“挖空学习资源(zīyuán)”,形成更加厚重的“信息茧房”,还可能反噬人类的创新。
近来(jìnlái),“脑腐”一词颇为流行,当AI让各类信息愈加唾手可得,我们的(de)内心世界是否会经历一场更猛烈的“水土流失”?
技术是把双刃剑,如何把握好技术创新与防范风险的平衡向来(xiànglái)是一道难题。在科技伦理上,这通常被称为“科林格里奇困境”——技术尚未(shàngwèi)出现,监管者无法(wúfǎ)提前(tíqián)预测其影响并采取行动;而当它已经出现时,采取行动往往已为时过晚或成本过高。
相对乐观的是(shì),历史证明,人类总能通过不断(bùduàn)适应新技术的发展而调整(tiáozhěng)治理手段,一次次从这种困境中走出来。如今,针对AI治理各国也在积极行动。
去年(qùnián)8月,世界上首部关于人工智能(réngōngzhìnéng)的(de)全面法规《欧洲人工智能法》正式生效;中国也制定了《人工智能生成合成内容标识(biāozhì)办法》,将于今年9月1日起施行。新规从大模型的数据来源要可靠、对AI生成的内容应履行(lǚxíng)告知义务、一旦造成损害相关责任方需要承担责任等诸多方面,给生成式AI的发展套上了“笼头”。
诚如比尔·盖茨所言,真正在全球范围内暂停人工智能技术的开发,已经不太现实。但确保其被健康地(dì)使用,防止打开潘多拉(pānduōlā)魔盒,是(shì)必要的。当然,其间的平衡并不好把握。
对待技术狂飙,我们当然不能因噎废食。但现实警示我们,除了加快创新速度、谋求技术突破,如何构建(gòujiàn)一套趋利避害(qūlìbìhài)的AI治理(zhìlǐ)体系,是那条不可忽视的安全带。力求秩序(zhìxù)保障与创新提升协同,方能最大程度争取科技进步、科技向善。
来源:长安观察(guānchá)微信公号




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